研究の要点と出典
Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality（ILO Working Paper 96）
- 発行者:
- ILO（国際労働機関）
- 発行年:
- 2023年
- 当サイト確認日:
国際労働機関（ILO）が、生成AIが世界の仕事に与える影響を分析した研究です。生成AIの主な効果は仕事を『置き換える』ことよりも『補強する（augment）』ことだとし、完全に自動化されやすいのは事務職が中心だとしました。事務職は女性比率が高いため影響にはジェンダー差があり、高所得国ほど露出が大きいとされています。
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この研究で確認できた要点
一次情報で確認できた事実です。引用するときは、各項目の「引用時の注意」もあわせてご確認ください。
生成AIの最も大きな効果は、仕事を自動化して置き換えることよりも、業務の一部を担って人を補強する（augment）ことだとされた。
引用時の注意：「ILO（2023）の分析では」と帰属し、『置き換え』より『補強』が主、という方向で使う。AIが仕事を奪うと一面的に書かない。
高い露出が見られるのは主に事務職で、事務作業の約24%が高露出、約58%が中程度の露出とされた。
引用時の注意：事務職の露出が高い＝現場・対人職は相対的に露出が低い、という対比で使う。『〜とされる』で帰属する。
事務職は女性比率が高いため影響にはジェンダー差があり、高所得国ほど露出が大きいとされた。
引用時の注意：影響の偏りを示す文脈で使う。特定の個人・資格の結果を断定しない。
この研究の読み方（注意点）
数値をひとり歩きさせないために、前提と限界をまとめました。
- 『露出(exposure)』は影響を受けうる範囲であり、雇用が失われることを予測・保証するものではない。本研究はむしろ『補強』が主だとしている。
- 事務職の露出が高いことは、現場・対人職の安全を保証するものではない。
- 世界の集計分析であり、日本単独や特定資格の将来を保証するものではない。
- 数値は本研究で示された『事務作業の約24%が高露出・約58%が中露出』のみを使う。
出典表記（引用用）
このページや研究に言及される場合は、以下をそのままご利用いただけます。
ILO（国際労働機関）「Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality（ILO Working Paper 96）」https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-global-analysis-potential-effects-job-quantity-and（2026-06-16 確認）
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