AI時代のキャリア
AIに代替されにくい仕事は何が違う？Anthropicの調査から読み解く
AIに代替されにくい仕事の特徴を、Anthropicの労働市場調査をもとに中立的に整理。AIの影響を受けやすい仕事・受けにくい仕事の違いと、未経験から目指しやすい仕事・資格の考え方を、不安を煽らずにまとめます。
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読みもの
仕事と
資格の取り方、仕事の実態、AI研究の読み解きまで、次の選択に必要な情報を整理しています。
注目の記事 / 第二種電気工事士
20代の事務職から第二種電気工事士を目指すには｜未経験転職のリアルと講座選びの注意点
20代・事務職から第二種電気工事士への転職を検討している方へ。AI・RPA普及で定型業務の将来が不安な方が、向き不向き・未経験からの現実ルート・独学か講座かの分岐点を判断できるよう整理しました。
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「仕事の47%が自動化」とは何だったのか｜オックスフォード大の研究を読み解く
「仕事の47%がなくなる」と語られるオックスフォード大学の研究（Frey・Osborne 2013）は、実際には何を示したのか。約47%という数字の正しい読み方と、別の手法による研究との違いを、不安を煽らず中立に解説します。
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「世界の仕事の40%がAIの影響下」とは｜IMFの推計を読み解く
「世界の仕事の40%、先進国では60%がAIの影響下」というIMFの数字に不安を感じていませんか。これは「失われる割合」ではなく「影響を受けうる割合」。恩恵と代替の両面を、煽らず中立に読み解きます。
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「生成AIで3億人分の仕事が自動化」の本当の意味｜ゴールドマン・サックスの推計を読み解く
「生成AIで3億人分の仕事が自動化」という数字に不安を感じていませんか。ゴールドマン・サックス（2023）の推計が本当に示したこと——作業量の換算であり補完が主という中身を、煽らず中立に読み解きます。
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「働く人の80%がAIの影響を受ける」とされるOpenAIらの研究（2023）は、実際には何を測ったのか。約80%という数字の意味と、影響を受けやすい仕事・受けにくい仕事の傾向を、不安を煽らず中立に整理します。
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「日本の労働人口の49%がAI・ロボットで代替可能」の中身｜野村総研の試算を読み解く
「日本の労働人口の49%がAIやロボットで代替可能」という野村総合研究所の試算は、実際には何を意味するのか。約49%という数字の前提と、代替されにくいとされる仕事の特徴を、不安を煽らず中立に整理します。
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2030年に仕事は増える？減る？｜世界経済フォーラム「仕事の未来2025」を読み解く
「AIで仕事が減る」と不安になる前に。世界経済フォーラムの「仕事の未来2025」（WEF Future of Jobs）は2030年までの雇用をどう予測したのか。創出と消失の両面と、伸びるとされる仕事を、煽らず中立に読み解きます。
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2030年までに3.75億人が「職種を変える」？｜マッキンゼーの研究を読み解く
「2030年までに3.75億人が仕事を失う」と誤解されがちなマッキンゼーの研究。実際は「職種を変える可能性」であり、喪失と創出の両面を示しています。数字の正しい読み方を煽らず中立に解説します。
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自動化リスクは「47%」か「9%」か｜OECDのタスクベース研究が示す差
同じAIによる自動化リスクでも、研究によって47%と9%ほど差が出るのはなぜか。OECDのタスクベース研究（2016）が示した約9%という推計と、職業ベースの手法との違いを、不安を煽らず中立に解説します。
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AIと仕事の研究
論文や国際機関の調査を、日本語で読み解きます。
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