研究の要点と出典
The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?
- 発行者:
- オックスフォード大学（オックスフォード・マーティンスクール）
- 発行年:
- 2013年
- 当サイト確認日:
オックスフォード大学のCarl Benedikt FreyとMichael A. Osborneが、米国の702の職業について「コンピューター化されやすさ」を機械学習で推計した研究です。その結果、米国の総雇用の約47%が今後コンピューター化の高いリスクに分類されるとしました。職業をまるごと評価する『職業ベース』の手法で、後年のタスク単位の研究としばしば対比されます。
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この研究で確認できた要点
一次情報で確認できた事実です。引用するときは、各項目の「引用時の注意」もあわせてご確認ください。
米国の総雇用の約47%が、コンピューター化の高リスク（high risk）に分類されると推計された。
引用時の注意：「オックスフォード大学のFrey・Osborne（2013）の推計では」と帰属し、『約47%』『高リスクに分類』と表現する。『47%の仕事がなくなる』とは断定しない（リスク分類であって失業予測ではない）。
分析対象は702の職業で、職業を単位に評価する『職業ベース』の手法が用いられた。
引用時の注意：OECD（2016）などタスクベースの推計と対比する文脈で使う。手法の違いが推計値の差を生む点に触れる。
賃金・学歴が高い職業ほど、コンピューター化の確率は低い傾向があるとされた。
引用時の注意：「〜とされる」で帰属する。個別の資格・職種の安全を保証する表現にはしない。
この研究の読み方（注意点）
数値をひとり歩きさせないために、前提と限界をまとめました。
- これは『コンピューター化されやすさ』のリスク推計であり、特定の職業が実際になくなる時期や規模を予測・保証するものではない。
- 『高リスク＝即座に失業』ではない。リスク分類と実際の雇用変化は異なるという留保を省略しない。
- 職業ベースの手法は自動化リスクを高めに見積もる傾向があると後続研究（OECD 2016等）が指摘している点を、対比する場合は併記する。
- 数値は本研究で示された『約47%』『702職業』のみを使い、未確認の職種別確率を引用しない。
出典表記（引用用）
このページや研究に言及される場合は、以下をそのままご利用いただけます。
オックスフォード大学（オックスフォード・マーティンスクール）「The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?」https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/the-future-of-employment（2026-06-16 確認）
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